自动驾驶丨Argo AI将斥资1500万美元成立自动驾驶汽车研究中心

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6月25日消息,据国外媒体报道,由福特支持的自动驾驶初创企业Argo AI将在未来5年内投资2000万美元,在卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)成立另有有1个自动驾驶汽车研究中心——卡内基梅隆大学Argo AI自动驾驶汽车研究中心(The Carnegie Mellon University Argo AI Center for Autonomous Vehicle Research),这是该公司为加快自动驾驶汽车的发展而做出的最新努力之一。

周一,Argo AI和卡内基梅隆大学签署,这个 新的研究中心将使用这笔资金寻求高级研究项目,帮助克服自动驾驶汽车在各种现实条件下运营所面临的障碍,如冬季天气或施工区等。

自动驾驶汽车正在世界各地进行小批量的部署测试,但距离“全球部署”还有很长的路要走。为了实现这个 目标,需要证明哪些汽车在所有类型的道路和天气条件下都在安全的。

亲戚朋友 需要信任这项技术,但目前亲戚朋友 并不一定信任这项技术,哪些汽车需要比出租车、Uber和Lyft等叫车应用,以及人个所拥有的汽车更便宜、更高效。

Argo AI是由卡内基梅隆大学的另有有1个校友团队于2016年创建,该公司将与福特一道,在迈阿密、华盛顿、帕洛阿尔托以及底特律测试其汽车。

周一,这个 新研究中心表示,它将专注于自动驾驶汽车的高级感知和决策算法。而Argo AI将为自动驾驶汽车的高级感知和下一代决策算法的研究提供支持,换句话说,也不为自动驾驶汽车提供“看”和“想”能力的软件和硬件。

但这并都在Argo AI的另有有1个自我反省的研究项目,也都在几位卡内基梅隆大学校友的善意馈赠。相反,该研究项目旨在实现自动驾驶汽车的“大规模全球部署”,而这笔资金是为了让自动驾驶汽车很快、更加大规模地上路。

2017年的后来,福特曾表示,未来五年,该公司将向Argo AI投资10亿美元。

Argo AI希望通过与卡内基梅隆大学的新相互战略合作伙伴关系来赞助以下项目:

类似于,自动驾驶汽车怎样才能“看到”附过的环境,并在大雨、降雪和大雾等恶劣天气下安全行驶;怎样才能在不牺牲安全性和性能的前提下,减少或消除对高清地图的依赖;自动驾驶汽车怎样才能在某些国际大城市中普遍位于的深度1非形状化的交通中断请况下进行推理;当来到另有有1个新的城市时,怎样才能减少对劳动力密集的高清地图数据的需求;一旦车队部署完毕,怎样才能有效地利用自动驾驶汽车车队的经验,并最终获得超越最初推出时的指数级改进。

上周,Argo AI发布了其高清地图数据集Argoverse。卡内基梅隆大学的电气和计算机工程教授Raj Rajkumar表示,让研究社区免费获得从前的数据集,助于比较外理相同什么的问题的不同(机器学习-深度1网络)法子的表现。

Argo AI并都在唯一一家致力于支持研究社区的公司。去年,英特尔在亚利桑那州凤凰城的自动驾驶测试温床中创立了自动化移动研究所(Institute for Automated Mobility)。(小狐狸)